Slimme kwaliteitscontrole: hoe machine visie een productie optimaliseert

Simon en Matthias met een stukje kunststof tape van de klant.

Bij onze klant, waar dagelijks kilometerslange rollen kunststof tape worden geproduceerd, is kwaliteit geen detail, het is essentieel. Eén klein defect kan een dure rol onbruikbaar maken. Toen de klant op zoek ging naar een manier om defecten vroegtijdig en nauwkeurig op te sporen, klopten ze aan bij Heliovision. Het resultaat: een krachtige visuele inspectie-oplossing die niet alleen defecten detecteert aan een snelheid van 1.5 meter per seconde, maar ook exact aangeeft waar ze zich bevinden op de 4 km lange geproduceerde tape.

We spraken met Matthias en Simon, twee van onze ingenieurs die het project van A tot Z begeleidden.

Van Proof Of Concept tot productieklare oplossing

"De eerste stap was het onderzoeken van de juiste cameratechnologie en verlichting," vertelt Matthias. "We moesten bepalen of 2D volstond of we naar 3D camera’s moesten switchen. Uiteindelijk bleek een slimme 2D-opstelling met twee types belichting voldoende én efficiënt."

Simon nam daarna het algoritmische luik op zich: "Mijn focus lag op het schrijven van de code om defecten te detecteren, zoals ontbrekend plastic of afwijkingen in de draden. We werkten met alternerende belichting. Elke 400 microseconden schakelt de verlichting om, zodat we verschillende defecten konden onderscheiden met één camera. Best indrukwekkend dat dat lukte."

Uitdagingen en creativiteit

Zoals bij veel R&D-trajecten liep niet alles van een leien dakje. “We hebben verschillende lichtcontrollers getest, eentje is zelfs letterlijk ontploft,” lacht Matthias. "Maar uiteindelijk hebben we, samen met de leverancier, zelfs een nieuwe feature ontwikkeld speciaal voor dit project. Ook de positionering van defecten op de rol bracht uitdagingen met zich mee. “Omdat het product zo lang is, moesten we heel precies kunnen zeggen waar het defect zich bevindt. We combineerden data van encoders, buffer- en machinelogica om dat correct in kaart te brengen,” legt Simon uit.

Waarom geen AI?

In een tijd waarin AI populair is, kozen we bewust voor een whitebox-aanpak. “De klant wilde zélf parameters kunnen instellen,” zegt Simon. “Dat lukt niet zo eenvoudig met een AI-model. Bovendien hadden we in dit geval weinig foutdata om een goed model op te trainen. Met traditionele algoritmes konden we sneller en transparanter werken.”

Impact op de productie

De nieuwe visuele inspectie biedt een aantal directe voordelen:

• Minder verlies: Defecte rollen worden sneller opgespoord, nog vóór ze bij de eindklant terechtkomen.

• Efficiënter werkproces: Operators krijgen een duidelijk overzicht van waar eventuele fouten zich bevinden, zonder manuele inspectie.

• Betere kwaliteit: Door continue monitoring stijgt de algemene productkwaliteit richting klant.

Simon merkt op: “We ontdekten zelfs een fout die de klant in eerste instantie niet als fout zag. Toen ze beter keken, beseften ze dat het toch een probleem kon zijn. Onze oplossing is dus nauwkeuriger dan wat ze gewend waren.”

Eerste project, blijvende lessen

Voor Simon was het zijn eerste project bij ons. “Heel boeiend. Je leert wat er allemaal komt kijken bij een systeem dat effectief in productie draait, hoe je moet communiceren met een klant, wat haalbaar is, en wat niet.”

Matthias vult aan: “We hebben veel geleerd rond verlichtingstechniek, synchronisatie en samenwerking. Twee mensen op een project levert niet alleen meer ideeën op, maar ook meer plezier."

Kort samengevat?

Een succesvolle én uitdagende oplossing, die werkt zoals de klant het voor ogen had. Voor simon was het een leerrijk project waar opnieuw wordt aangetoond hoe belangrijk en essentieel de verlichtingskeuze is bij computer visie opstellingen.  

Wil je meer weten over hoe Heliovision slimme visieoplossingen bouwt voor industriële omgevingen? Neem gerust contact met ons op.