5 dingen die vaak vergeten worden bij de start van een Vision Project

1. Licht:

   Een machine vision-systeem is sterk afhankelijk van de omgevingsverlichting in de installatie. Factoren zoals zonlicht, schaduw van bewegende objecten of kunstmatige lichtbronnen kunnen de beeldkwaliteit beïnvloeden. Slechte of wisselende verlichting leidt tot variërende contrasten en onbetrouwbare detecties, vooral bij glanzende of transparante objecten.

   Hoe los je dit op?

   • Gebruik diffuse of gepolariseerde belichting om reflecties te verminderen.

   • Test verschillende lichttechnieken zoals backlight, coaxiale of dome-verlichting.

   • Simuleer lichtomstandigheden vooraf in een testomgeving zoals het Center of Excellence van Heliovision.

   
   

2. Kalibratie en Onderhoud

   Een camera registreert ruwe pixelinformatie, maar zonder juiste kalibratie kunnen metingen vertekend zijn. Factoren zoals lensvervorming, perspectiefafwijkingen en schaalverschillen spelen een grote rol. Externe invloeden zoals temperatuurveranderingen en trillingen kunnen de kalibratie verstoren, wat leidt tot meetfouten.

   Hoe voorkom je dit?

   • Voer regelmatige herkalibratie uit, vooral bij precisietoepassingen zoals robotgeleiding of dimensionale metingen.

   • Gebruik automatische kalibratiemethoden of referentieobjecten om afwijkingen tijdig te detecteren.

   • Zorg voor een stabiele montage en controleer periodiek op slijtage.

   
   
   
   

3. Cyclustijd

   De snelheid van beeldverwerking wordt vaak onderschat, vooral bij 3D-imaging waar verwerkingstijden langer zijn dan bij 2D. Factoren zoals beeldacquisitie, filtering, analyse en data-uitwisseling dragen bij aan de totale cyclustijd. Vertragingen kunnen ontstaan door trage beeldverwerking, onvoldoende hardwareprestaties of netwerkvertragingen. Daarom worden onze vision-systemen altijd uitgerust met een industriële PC om de cyclustijd te minimaliseren, vooral bij complexere software en AI-algoritmes.

   Hoe optimaliseer je de cyclustijd?

   • Gebruik een industriële PC om de cyclustijd te minimaliseren.

   • Test vooraf met de verwachte productiesnelheden om bottlenecks te voorkomen.

   • Stem de resolutie af op de beschikbare rekenkracht om vertragingen te beperk

4. Effect van Trillingen op de Beeldkwaliteit

Trillingen in een machine vision-systeem kunnen subtiele maar kritische vervormingen in het beeld veroorzaken. Zelfs kleine mechanische trillingen, afkomstig van motoren, transportbanden of andere machines, kunnen leiden tot onscherpe of vervormde beelden. Dit effect is problematisch bij lange sluitertijden of hoge vergrotingsfactoren, waar kleine bewegingen extra worden uitvergroot. Rolling shutter-camera’s zijn extra gevoelig omdat verschillende delen van het beeld op verschillende momenten worden vastgelegd.

Hoe voorkom je dit probleem?

• Gebruik trillingsdempers en stijve montageframes.

• Werk met korte belichtingstijden of een global shutter-camera.

• Zorg voor een stabiele mechanische opstelling om bewegingsartefacten te vermijden en garandeer consistente beeldkwaliteit.

5. Met een Camera Kan Je Niet Absoluut Meten 

Een camera registreert alleen 2D-pixelinformatie, wat niet direct een betrouwbare meting van afstanden of afmetingen geeft. Lensvervorming, perspectief en diepteverschillen kunnen meetresultaten beïnvloeden. Hoe zorg je voor nauwkeurige metingen?

• Gebruik kalibratie met een referentieobject of een geavanceerd optisch model.

• Voor 3D-metingen zijn stereo vision of laser-triangulatie noodzakelijk.

• Houd rekening met hoekafwijkingen en belichtingsverschillen bij metingen.

  
  

Wanneer correcties en kalibraties goed worden uitgevoerd, kunnen camera’s juist een zeer efficiënte en snelle manier van meten zijn in vergelijking met traditionele meetbanken en tasters.